Una encuesta política fiable debe equilibrar cuidadosamente la composición de la muestra y su número.
1. ¿Son necesarias las variables sociodemográficas?
Sí, son esenciales. Si una encuesta se limitara a entrevistar a 1.000 personas al azar (por ejemplo, solo a aquellas que pasan por el centro de la ciudad a las 10 de la mañana de un martes), los resultados estarían sesgados: se entrevistaría principalmente a personas mayores o estudiantes, excluyendo a los trabajadores a tiempo completo.
Para garantizar la representatividad, los institutos de investigación utilizan un muestra estratificada por cuotas, garantizando que el porcentaje de encuestados refleje con precisión la composición real de la población:
- Edad y género: Indispensable. La orientación política varía drásticamente según las generaciones y los géneros.
- Formación académica y profesión: Fundamental para analizar la clase social, los ingresos estimados y la pertenencia a grupos electorales específicos.
- Área geográfica/Barrio: En las elecciones municipales o locales, la residencia dentro de la ciudad es otra variable decisiva (por ejemplo, suburbios frente a centro histórico).
Si el tamaño de la muestra no refleja la población real, la encuesta pierde validez científica.
2. ¿Cuántas personas deberían ser entrevistadas en una ciudad con 1 millón de votantes?
Contrariamente a la intuición, el tamaño de la población total tiene poco impacto en la cantidad de personas a entrevistar. Lo que realmente importa es la tamaño de la muestra dependiendo del nivel de precisión deseado.
Para una ciudad de 1.000.000 de votantes, Una muestra de entre 800 y 1000 personas es suficiente para obtener un resultado científicamente fiable..
| Tamaño de la muestra | Margen de error estadístico (nivel de confianza del 95%) | Evaluación |
| 400 entrevistados | ± 4,9% | No es muy preciso, solo útil para detectar macrotendencias. |
| 800 entrevistados | ± 3,5% | Estándar aceptable para las encuestas locales |
| 1.000 entrevistados | ± 3,1% | El estándar de la industria en cuanto a fiabilidad/coste |
| 2.500 entrevistados | ± 2,0% | Muy alta precisión (utilizada para grandes encuestas nacionales o sondeos a pie de urna). |
¿Por qué 1.000 personas son suficientes para 1 millón de votantes?
En estadística, se aplica la metáfora de la sopa minestrone: para saber si una sopa está lo suficientemente salada, no hace falta beberse la mitad. Basta con removerla bien (es decir, mezclar bien las capas de la muestra) y beber solo una cucharada (la muestra de 1000 personas).
El margen de error práctico:
Si la encuesta le da a un candidato el 40% de los votos con 1.000 encuestados (margen ±3,1%), su porcentaje real en la población final estará entre 36,9% y 43,1%.
Aumentar la muestra de 1.000 a 10.000 personas reduciría el error a tan solo un ±1%, pero triplicaría o cuadruplicaría el coste y el tiempo necesarios para completar el estudio sin añadir un valor proporcional.